Aeroscapes:航拍语义分割数据集。
AI 感知
用于研究无人机与机器人视觉感知任务的来源关联 AI 模型与数据集记录。
该主题包含 25 个来源关联资源
工程范围与证据边界
本主题保持明确边界:连接当前发布中的 AI 模型与数据集记录,并说明如何一起阅读,但不把数据集当作模型精度证明,也不把模型直接视为某一飞行器可部署。OpenFly 分别记录资源类型、来源层级、验证状态、仓库或项目地址与检索日期。因此主题页支持一条证据审查路径:先判断条目是模型还是数据集,再打开对应 SourceRef,检查记录限制,并通过关联指南或集合继续处理部署问题。除非发布数据中有明确证据,否则硬件加速、基准分数、延迟与外场性能均保持 Unknown。
主题归属是编辑索引,不代表兼容性或性能结论。请通过每个资源的 SourceRef、检索日期与验证状态继续核验。
已索引资源
AeroVLA:面向无人机的视觉-语言-动作智能体。
Anti-UAV:无人机反制基准,含红外与 RGB 跟踪序列。
ByteTrack 多目标跟踪算法,通过字节级关联实现强跟踪。
DETR:基于 Transformer 的端到端目标检测(Meta AI)。
DroneCrowd:无人机视角人群计数与定位数据集(VisDrone 团队)。
DroneVehicle:无人机 RGB-红外跨模态车辆检测数据集。
Grounding DINO 开放集目标检测模型(IDEA Research)。
GWHD:全球小麦头检测数据集(无人机田间航拍)。
HIT-UAV:无人机红外热成像目标检测数据集。
INRIA 航拍建筑分割数据集。
IOU Tracker:简单高效的多目标跟踪器(UA-DETRAC 基准)。
Mid-Air:合成航空数据(视觉里程计、深度估计等)。
OpenMMLab 通用目标检测工具箱,支持多种检测器与训练评估流水线。
OpenMMLab 旋转目标检测工具箱,适用于航拍/遥感场景。
OpenMMLab 语义分割工具箱,支持多种分割模型与数据集。
SeaDronesSee:海上搜索救援目标检测数据集。
UAVid:无人机航拍语义分割数据集(非官方再分发)。
Ultralytics YOLO26、YOLO11、YOLOv8 — 目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、目标跟踪
UZH FPV 无人机竞速数据集(第一视角视频)。
无人机检测与跟踪数据集,含图像/视频及标注。
VisDrone 数据集 Python 处理工具包。
VoLN-UAV:无人机视觉语言导航数据集与模型。
YOLOv5 目标检测代码库,广泛用于航拍与无人机检测实验。
YOLOX 高性能单阶段目标检测器(Megvii)。
相关工程路径
有实质内容的更新
- facebookresearch/detr 新增资源:facebookresearch/detr
- IDEA-Research/groundingdino 新增资源:IDEA-Research/groundingdino
- open-mmlab/mmdetection 新增资源:open-mmlab/mmdetection
- ultralytics/yolov5 新增资源:ultralytics/yolov5
- open-mmlab/mmsegmentation 新增资源:open-mmlab/mmsegmentation