验证AI模型能否部署到边缘平台

问题定义

我有一个训练好的检测模型和一个目标边缘平台；如何通过官方来源验证其可部署性？

步骤

1. 记录模型与导出设置

   记录所用的框架版本、模型架构和具体导出设置。

2. 检查官方导出支持

   打开框架的官方文档，检查目标运行时是否包含在你的模型类型支持列表中。

3. 检查平台运行时

   打开目标平台的官方文档，确认其能够运行导出的格式。

4. 在设备上运行冒烟测试

   在实际设备上运行导出后的模型，记录输入尺寸、延迟和正确性说明，不进行外推推测。

指南

判断标准

• 仅当导出方和平台方均有文档支持时，才确认可部署性。
• 测量到的设备结果仅适用于该设备和该配置。

常见风险

• 假设桌面端推理结果可以迁移到边缘硬件。
• 在没有测试环境的情况下复制基准测试数字。
• 将未列出的运行时视为受支持。

检查表