自动同步 索引每 12 小时刷新 · 证据关联
数据发布 v20260914_020943 生成于 2026-09-14 方法论 报告缺失资源
数据检查于 2026-08-13. Data may be stale - beyond the review cycle. 审查周期记录在方法论页面。 方法论

suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset

数据集 Tier A perception_ai CC-BY-4.0
官方确认

HIT-UAV:无人机红外热成像目标检测数据集。

概览

无人机红外热成像检测数据集,官方仓库:https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset。

工程快照

用途与任务 6
最适合
  • Researchers and engineers working on UAV object detection
  • Developers of thermal imaging payloads for drones
  • Academic groups studying aerial surveillance and search‑and‑rescue
主要任务
  • Training and benchmarking object detection models (standard and oriented bounding boxes) on UAV thermal video
  • Evaluating domain adaptation from visible to thermal spectra
  • Developing real‑time detection pipelines for surveillance, inspection, and SAR
技术栈与生态
资源类型
数据集
生态系统
perception_ai
许可与法律
许可证
CC-BY-4.0 (推断)
生命周期与时效性 展开
维护状态
活跃维护
最新版本
未记录
最近活动
2026-08-11
最近检查
2026-08-13
验证状态
官方确认

解决什么问题

Need for high-altitude infrared thermal imagery to develop and evaluate UAV-based object detection algorithms.

主要用例

  • Training and benchmarking object detection models (standard and oriented bounding boxes) on UAV thermal video
  • Evaluating domain adaptation from visible to thermal spectra
  • Developing real‑time detection pipelines for surveillance, inspection, and SAR

次要用例

  • Cross‑modality dataset fusion studies
  • Benchmarking oriented bounding box detectors
  • Testing robustness to altitude variations (60‑130 m)

何时使用

考虑使用

  • Your application requires thermal infrared imagery
  • You need annotations in XML or JSON format (standard or oriented boxes)
  • Your operating altitude falls within 60‑130 m
  • You are limited to the four provided classes (Person, Bicycle, Car, OtherVehicle)

采用前需验证

  • Confirm that the CC‑BY‑4.0 license fits your distribution requirements
  • Check that your hardware can handle 4 347 0 frames (~2898 images) for training
  • Validate that the provided annotation types match your model’s expected format
  • Ensure the altitude range matches your flight profile

在技术栈中的位置

技术层 data

从这里开始

code https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset paper https://doi.org/10.1038/s41597-023-02066-6

采用检查清单

  • 需验证 Confirm that the CC‑BY‑4.0 license fits your distribution requirements
  • 需验证 Check that your hardware can handle 4 347 0 frames (~2898 images) for training
  • 需验证 Validate that the provided annotation types match your model’s expected format
  • 需验证 Ensure the altitude range matches your flight profile

以上检查项只有在官方来源确认后才能标记为“已验证”;无法确认的保持未验证。

已知限制与未知项

已知限制

  • Only four object classes (Person, Bicycle, Car, OtherVehicle)
  • Flight altitude limited to 60‑130 m
  • Modality limited to infrared thermal imagery (no RGB or multispectral)

替代与相关工具

替代方案

如何使用?

从下方记录的入口开始,然后对照技术清单进行验证。

  • 官方网站 https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset
  • 仓库 https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset
  • 文档 https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset

技术清单

  • 通过 许可证已识别 已记录: CC-BY-4.0
  • 通过 维护信号 活跃维护
  • 通过 验证状态 官方确认
  • 通过 已附加来源证据 1 个来源记录
  • 需复核 已记录最新版本 未记录

官方链接

元数据与治理

许可证 CC-BY-4.0 — 推断
商业化模式未知
维护状态活跃维护
验证状态 官方确认 — 已通过官方仓库 API 响应确认,证据见下方来源引用。
最新版本未记录
最新发布未记录
最近活动2026-08-11
最近检查2026-08-13
首次发现未记录

数据集事实

任务object detection
模态infrared thermal image

以上事实仅来自官方数据集卡,未确认字段保持未知。

相关资源与依赖

近期动态

相关知识

合集