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suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset
数据集 Tier A perception_ai CC-BY-4.0
HIT-UAV:无人机红外热成像目标检测数据集。
概览
无人机红外热成像检测数据集,官方仓库:https://github.com/suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset。
工程快照
用途与任务 6
- 最适合
-
- Researchers and engineers working on UAV object detection
- Developers of thermal imaging payloads for drones
- Academic groups studying aerial surveillance and search‑and‑rescue
- 主要任务
-
- Training and benchmarking object detection models (standard and oriented bounding boxes) on UAV thermal video
- Evaluating domain adaptation from visible to thermal spectra
- Developing real‑time detection pipelines for surveillance, inspection, and SAR
技术栈与生态
- 资源类型
- 数据集
- 生态系统
- perception_ai
许可与法律
- 许可证
-
CC-BY-4.0(推断)
生命周期与时效性 展开
- 维护状态
- 活跃维护
- 最新版本
- 未记录
- 最近活动
- 2026-08-11
- 最近检查
- 2026-08-13
- 验证状态
- 官方确认
解决什么问题
Need for high-altitude infrared thermal imagery to develop and evaluate UAV-based object detection algorithms.
主要用例
- Training and benchmarking object detection models (standard and oriented bounding boxes) on UAV thermal video
- Evaluating domain adaptation from visible to thermal spectra
- Developing real‑time detection pipelines for surveillance, inspection, and SAR
次要用例
- Cross‑modality dataset fusion studies
- Benchmarking oriented bounding box detectors
- Testing robustness to altitude variations (60‑130 m)
何时使用
考虑使用
- Your application requires thermal infrared imagery
- You need annotations in XML or JSON format (standard or oriented boxes)
- Your operating altitude falls within 60‑130 m
- You are limited to the four provided classes (Person, Bicycle, Car, OtherVehicle)
采用前需验证
- Confirm that the CC‑BY‑4.0 license fits your distribution requirements
- Check that your hardware can handle 4 347 0 frames (~2898 images) for training
- Validate that the provided annotation types match your model’s expected format
- Ensure the altitude range matches your flight profile
在技术栈中的位置
技术层 data
从这里开始
采用检查清单
- 需验证 Confirm that the CC‑BY‑4.0 license fits your distribution requirements
- 需验证 Check that your hardware can handle 4 347 0 frames (~2898 images) for training
- 需验证 Validate that the provided annotation types match your model’s expected format
- 需验证 Ensure the altitude range matches your flight profile
以上检查项只有在官方来源确认后才能标记为“已验证”;无法确认的保持未验证。
已知限制与未知项
已知限制
- Only four object classes (Person, Bicycle, Car, OtherVehicle)
- Flight altitude limited to 60‑130 m
- Modality limited to infrared thermal imagery (no RGB or multispectral)
替代与相关工具
替代方案
- dronevehicle — 替代
- anti-uav — 替代
如何使用?
从下方记录的入口开始,然后对照技术清单进行验证。
技术清单
- 通过 许可证已识别 已记录: CC-BY-4.0
- 通过 维护信号 活跃维护
- 通过 验证状态 官方确认
- 通过 已附加来源证据 1 个来源记录
- 需复核 已记录最新版本 未记录
官方链接
元数据与治理
| 许可证 | CC-BY-4.0 — 推断 |
|---|---|
| 商业化模式 | 未知 |
| 维护状态 | 活跃维护 |
| 验证状态 | 官方确认 — 已通过官方仓库 API 响应确认,证据见下方来源引用。 |
| 最新版本 | 未记录 |
| 最新发布 | 未记录 |
| 最近活动 | 2026-08-11 |
| 最近检查 | 2026-08-13 |
| 首次发现 | 未记录 |
数据集事实
| 任务 | object detection |
|---|---|
| 模态 | infrared thermal image |
以上事实仅来自官方数据集卡,未确认字段保持未知。
相关资源与依赖
- dronevehicle — alternative to (verified)
- anti-uav — alternative to (verified)
近期动态
新增资源:suojiashun/HIT-UAV-Infrared-Thermal-Dataset
New repository resource added by the sprint promote pipeline.
相关知识
合集
- 航空测绘与测量技术栈 — 一个开源技术栈,用于从影像和数据集到摄影测量处理的航空测绘工作。
- 航拍感知模型与数据集 — 面向检测与跟踪研究及原型开发的、有可靠来源的航拍数据集与模型仓库。
- 边缘AI感知入门套件 — 一套用于在边缘部署工作之前对空中感知模型进行原型验证的起步技术栈。
- 视觉感知模型与数据 — 面向空中视觉感知研究与原型开发的索引模型与数据集资源库。