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open-mmlab/mmrotate
软件工具 Tier A perception_ai Apache-2.0
OpenMMLab 旋转目标检测工具箱,适用于航拍/遥感场景。
概览
面向旋转边界框检测的工具箱,官方仓库:https://github.com/open-mmlab/mmrotate。
工程快照
用途与任务 7
- 最适合
-
- aerial imagery analysis
- satellite imagery object detection
- oriented object detection research
- benchmarking rotated detectors
- 主要任务
-
- training rotated detectors on DOTA, HRSC2016, UCAS-AOD datasets
- evaluating oriented bounding box (OBB) models
- deploying rotated detection pipelines in PyTorch
技术栈与生态
- 资源类型
- 软件工具
- 生态系统
- detection · openmmlab · pytorch · rotated-object
许可与法律
- 许可证
-
Apache-2.0(推断)
生命周期与时效性 展开
- 维护状态
- 活跃维护
- 最新版本
- 未记录
- 最近活动
- 2026-08-11
- 最近检查
- 2026-08-13
- 验证状态
- 官方确认
解决什么问题
Rotated object detection for aerial/satellite imagery where objects have arbitrary orientations; standard horizontal bounding boxes insufficient for dense, oriented targets like vehicles, ships, aircraft.
主要用例
- training rotated detectors on DOTA, HRSC2016, UCAS-AOD datasets
- evaluating oriented bounding box (OBB) models
- deploying rotated detection pipelines in PyTorch
次要用例
- data augmentation for oriented objects
- model conversion to ONNX/TensorRT for edge deployment
- synthetic data generation for rotated objects
何时使用
考虑使用
- need oriented bounding boxes not horizontal boxes
- working with aerial/satellite datasets (DOTA, HRSC)
- require OpenMMLab ecosystem integration
- need reproducible benchmarks for rotated detection
采用前需验证
- PyTorch version compatibility (check mmrotate release notes)
- CUDA/cuDNN version for training speed
- dataset license compliance for commercial use
- inference latency on target hardware (Jetson, x86)
在技术栈中的位置
技术层 perception_localization
上游 / 依赖
从这里开始
采用检查清单
- 需验证 PyTorch version compatibility (check mmrotate release notes)
- 需验证 CUDA/cuDNN version for training speed
- 需验证 dataset license compliance for commercial use
- 需验证 inference latency on target hardware (Jetson, x86)
以上检查项只有在官方来源确认后才能标记为“已验证”;无法确认的保持未验证。
已知限制与未知项
已知限制
- horizontal box detectors cannot be directly reused without modification
- OBB annotation tools less mature than horizontal box tools
- fewer pre-trained rotated models vs horizontal detection
- evaluation metrics ([email protected] OBB) differ from standard COCO metrics
未公开验证
- real-time performance on embedded targets (Jetson Orin, Snapdragon Flight)
- long-term maintenance cadence after OpenMMLab 3.x migration
- support for rotated instance segmentation vs detection only
替代与相关工具
相关工具
- mmdetection — 构建于
如何使用?
从下方记录的入口开始,然后对照技术清单进行验证。
技术清单
- 通过 许可证已识别 已记录: Apache-2.0
- 通过 维护信号 活跃维护
- 通过 验证状态 官方确认
- 通过 已附加来源证据 1 个来源记录
- 需复核 已记录最新版本 未记录
官方链接
元数据与治理
| 许可证 | Apache-2.0 — 推断 |
|---|---|
| 商业化模式 | 未知 |
| 维护状态 | 活跃维护 |
| 验证状态 | 官方确认 — 已通过官方仓库 API 响应确认,证据见下方来源引用。 |
| 最新版本 | 未记录 |
| 最新发布 | 未记录 |
| 最近活动 | 2026-08-11 |
| 最近检查 | 2026-08-13 |
| 首次发现 | 未记录 |
数据集事实
以上事实仅来自官方数据集卡,未确认字段保持未知。
相关资源与依赖
- mmdetection — built on (verified)
近期动态
新增资源:open-mmlab/mmrotate
New repository resource added by the sprint promote pipeline.
相关知识
合集
- 航拍感知模型与数据集 — 面向检测与跟踪研究及原型开发的、有可靠来源的航拍数据集与模型仓库。
- 边缘AI感知入门套件 — 一套用于在边缘部署工作之前对空中感知模型进行原型验证的起步技术栈。
- 视觉感知模型与数据 — 面向空中视觉感知研究与原型开发的索引模型与数据集资源库。