数据检查于 2026-10-15. 数据在审查周期内已核查.
审查周期记录在方法论页面。 方法论
落叶松鞘蛾危害无人机检测数据（AgML 转换版）
数据集 Tier B perception_ai cdla-permissive-1.0
瑞典落叶松林无人机数据的 AgML 转换版，数据卡报告 835 张图像及五类树冠边界框。
概览
AgML 说明该包由已有 YOLO 格式数据转换，并非原始发布。split 列保留训练、验证与测试划分，site 标识调查区域；许可证仅按该包声明记录为待核实，使用前应核对原始数据条款及标注适用性。
如何使用？
从下方记录的入口开始，然后对照技术清单进行验证。
技术清单
- 通过 许可证已识别 已记录: cdla-permissive-1.0
- 通过 维护信号 持续维护
- 通过 验证状态 API 确认
- 通过 已附加来源证据 3 个来源记录
- 需复核 已记录最新版本 未记录
官方链接
元数据与治理
| 许可证 | cdla-permissive-1.0 — 推断 |
|---|---|
| 商业化模式 | 未知 |
| 维护状态 | 持续维护 |
| 验证状态 | API 确认 |
| 最新版本 | 未记录 |
| 最新发布 | 未记录 |
| 最近活动 | 2026-10-07 |
| 最近检查 | 2026-10-15 |
| 首次发现 | 2026-10-15 |
数据集事实
| 任务 | 目标检测 |
|---|---|
| 模态 | 图像 |
| 许可证（数据集卡） | cdla-permissive-1.0 |
以上事实仅来自官方数据集卡，未确认字段保持未知。
相关资源与依赖
该资源尚未记录已验证的关系。
更新事件
新增资源：落叶松鞘蛾危害无人机检测数据（AgML 转换版）
瑞典落叶松林无人机数据的 AgML 转换版，数据卡报告 835 张图像及五类树冠边界框。