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数据发布 v20260813_165116 生成于 2026-08-13 方法论 报告缺失资源
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数据检查于 2026-08-13. Data checked within the review cycle. 审查周期记录在方法论页面。 方法论

facebookresearch/detr

Official Confirmed

DETR:基于 Transformer 的端到端目标检测(Meta AI)。

AI Model Tier A

概览

DETR 端到端目标检测模型与训练代码,官方仓库:https://github.com/facebookresearch/detr。

如何使用?

从下方记录的入口开始,然后对照技术清单进行验证。

  • 官方网站 https://github.com/facebookresearch/detr
  • 仓库 https://github.com/facebookresearch/detr
  • 文档 https://github.com/facebookresearch/detr

技术清单

  • 通过 许可证已识别 已记录: Apache-2.0
  • 需复核 维护信号 Archived
  • 通过 验证状态 official confirmed
  • 通过 已附加来源证据 1 个来源记录
  • 需复核 已记录最新版本 未记录

官方链接

元数据与治理

许可证 Apache-2.0 — 从来源字段推断(如 license.spdx_id)
商业化模式unknown
维护状态Archived
验证状态 official_confirmed — confirmed via the official repository API responses in SourceRefs below.
最新版本未记录
最新发布未记录
最近活动2026-08-13
最近检查2026-08-13
首次发现未记录

数据集事实

以上事实仅来自官方数据集卡,未确认字段保持未知。

相关资源与依赖

该资源尚未记录已验证的关系。

更新事件

该资源尚未记录已验证的更新事件。